Guide · Composition originale
Créer de la musique avec l'IA : des outils pratiques à essayer dès aujourd'hui
Des outils d'IA musicale à essayer dès aujourd'hui : Moises pour séparer les pistes et répéter proprement, Suno pour générer une chanson complète à partir de rien, et pourquoi ni l'un ni l'autre ne fait de toi un musicien sans la base que tu avais déjà.
L’IA ne compose pas à ta place. Elle amplifie ce que tu sais déjà faire, et s’il n’y a pas de vraie base musicale derrière, le résultat se voit. C’est le point de départ de tout ce qui suit —et c’est exactement ce que j’ai déjà développé côté technique et professionnel dans « L’IA comme outil, pas comme produit final », sur labs.tever.es. Ici, je vais directement au terrain pratique : quels outils concrets tu peux ouvrir dès aujourd’hui, et ce que tu vas pouvoir en faire en un après-midi.
Séparer les pistes pour répéter proprement : Moises
Avant de générer quoi que ce soit, il y a un outil d’IA que tout musicien devrait connaître même sans intérêt particulier pour la composition générative : Moises. Sa fonction est simple et très utile : il prend n’importe quelle chanson et sépare ses pistes —voix, batterie, basse, tout le reste des instruments— pour que tu puisses isoler ou couper ce que tu veux.
Pour qui répète, ça change le quotidien. Si tu veux jouer la ligne de basse d’un morceau, tu coupes la basse originale et tu joues par-dessus, sans « marcher sur les pieds » du musicien réel de l’enregistrement. Si tu veux chanter, tu coupes la voix et tu utilises le reste comme piste d’accompagnement. Il y a un plan gratuit avec un nombre limité d’imports par mois ; l’usage illimité et les fonctions complètes (détection d’accords, ajustement du tempo, transcription des paroles) demandent un abonnement.
Générer une chanson à partir de rien : Suno
L’outil central de ce billet, c’est Suno, aujourd’hui l’un des plus utilisés pour générer des chansons complètes —paroles, musique et voix chantée— à partir d’une description en texte. Le tutoriel de Xataka sur Suno explique bien le mécanisme de base, et je le résume ici en étapes concrètes :
- Va sur suno.com et clique sur « Make a song ». Tu peux t’authentifier avec Google, Microsoft, Discord ou un compte propre.
- Choisis le mode simple si c’est ta première fois : écris une description de la chanson que tu veux (genre, thème, ambiance) et clique sur générer.
- Attends quelques secondes. Suno génère la chanson complète : paroles, musique et une voix synthétique qui l’interprète, plus une pochette.
- Si tu veux plus de contrôle, utilise le mode personnalisé : là, tu écris toi-même le titre, les paroles complètes et le genre exact, au lieu de laisser le système les inventer.
Le plan gratuit donne environ 50 crédits par jour (environ 10 chansons), fonctionne mieux en anglais, et n’autorise pas d’exploitation commerciale du résultat —pour ça, il faut les plans payants. Si tu veux aller plus loin que les bases, le manuel de Suno de suno.hk propose des guides plus détaillés sur le mode personnalisé.
D’autres outils à connaître
Ni Moises ni Suno ne sont les seules pièces de cet écosystème. Pour te faire une idée du paysage complet, ce récapitulatif de Xataka avec 14 outils d’IA musicale gratuits est un bon point de départ :
| Outil | Ce qu’il fait |
|---|---|
| Udio | Génère des chansons en divisant la création en trois étapes : style, paroles et ressenti |
| AIVA | Composition assistée, avec plus de 250 styles et édition des pistes |
| LALAL.AI | Séparation de pistes, alternative à Moises |
| ElevenLabs | Synthèse et clonage de voix par IA — ne génère pas de chansons complètes, mais c’est la référence si tu as besoin d’une voix synthétique de qualité pour une maquette ou une narration |
| Lyria | Modèle de génération musicale de Google (texte vers musique), intégré à l’écosystème Gemini |
Ce qui se passe dans l’industrie pendant ce temps
Ce n’est pas une expérience isolée d’amateurs : ça reconfigure le business de la musique en temps réel. Spotify compose déjà avec un véritable déferlement de chansons générées par IA —au point qu’en avril 2026, un artiste généré par IA, Ruby Black, s’est hissé en tête du classement des 50 titres les plus viraux d’Espagne— et a dû réagir en fixant des limites plus claires sur la façon dont ce contenu est étiqueté et rémunéré. En parallèle, le 22 mai 2026, Spotify et Universal Music Group ont signé un accord de licence qui permet aux utilisateurs Premium de générer des remixes et des covers par IA à partir du catalogue d’UMG, sous trois conditions explicites : consentement préalable des artistes et des compositeurs (modèle opt-in), attribution, et compensation financière pour chaque version créée.
Ce que j’ai appris en enseignant ça à des adultes
Cette année scolaire 2025/26, j’ai été professeur remplaçant de Compétences Numériques pour la Principauté des Asturies, et parmi les outils que j’ai enseignés à des adultes —certains avec peu d’expérience préalable des outils informatiques en général— il y avait l’IA générative. Je ne l’ai pas fait en tant que gaitero ni du côté de la composition traditionnelle : c’était de l’enseignement numérique général, mais la leçon que j’en ai tirée s’applique tout aussi bien à n’importe quel métier créatif. Ce qui m’a le plus surpris, ce n’est pas la puissance de Suno : c’est de voir une élève sortir une chanson complète, avec ses propres paroles, sans que je lui aie expliqué cet outil en particulier. Il lui a suffi d’explorer l’interface pendant un après-midi.
Ça confirme quelque chose qu’il vaut mieux avoir clair avant de toucher à n’importe lequel de ces outils : n’importe qui, en un après-midi, peut sortir une chanson plus ou moins correcte. La barrière technique d’entrée a pratiquement disparu.
Ce qui ne change pas
Et c’est là que je reviens au point de départ. Qu’un outil te permette de personnaliser une chanson ne fait pas de toi un musicien. Il y a beaucoup de théorie musicale et énormément de pratique accumulée que ces outils ne t’enseignent pas et ne peuvent pas remplacer —tu ne peux pas vraiment composer sans les connaître, ni sans les heures réelles de pratique qu’il faut pour jouer d’un instrument.
Pour l’industrie, c’est un problème de fond : des millions de chansons se produisent chaque jour, un rythme qui inonde le marché, et à peine quelques titres survivent plus d’un mois dans la conversation. Comme outil complémentaire au processus créatif d’un musicien qui sait déjà ce qu’il veut dire, l’IA apporte une vraie valeur —elle donne plein d’idées rapidement et évite de rester trop longtemps face à la page blanche. Mais c’est exactement ça : un outil. Ce n’est pas une fin en soi.
Bibliographie
- Xataka. «Cómo crear música con IA: 14 herramientas gratis imprescindibles». xataka.com. Panorama des outils de génération musicale par IA.
- Xataka. «Suno AI: qué es y cómo usarlo para crear una canción». xataka.com. Tutoriel de référence sur le fonctionnement de base de Suno.
- Moises. Documentation du produit. moises.ai. Fonctions de séparation de pistes et plans disponibles.
- wwwhatsnew.com. «Spotify y Universal Music acuerdan que los fans puedan hacer versiones y remixes con IA de sus canciones favoritas». wwwhatsnew.com. Détails de l’accord de licence Spotify-UMG du 22 mai 2026.
Questions fréquentes
-
¿Cómo afectan los derechos de autor al usar IA para hacer música?
Es un terreno todavía en construcción, con dos frentes claros:
- Uso personal vs. comercial: en herramientas como Suno, el plan gratuito no autoriza explotar comercialmente lo generado (subirlo a plataformas de streaming con ánimo de lucro, por ejemplo); para eso hacen falta los planes de pago.
- Derechos sobre el estilo de otros artistas: la industria ya está regulando esto de forma explícita. El 21 de mayo de 2026, Spotify y Universal Music Group firmaron un acuerdo de licencias para que los fans puedan crear covers y remixes con IA de artistas de UMG, con compensación directa a los autores originales por cada uso — una respuesta directa al problema de fondo: hasta entonces, cualquiera podía generar una pieza “al estilo de” un artista sin que ese artista viera nada a cambio.
El marco legal sigue moviéndose rápido y varía según el país y la plataforma. La regla práctica, hoy: si vas a usar el resultado más allá de experimentar en privado, revisa los términos de la herramienta concreta antes de publicarlo o monetizarlo.
-
¿Qué es la IA en el contexto de la música?
En el terreno musical, la IA generativa cubre dos frentes muy distintos:
- Separación de pistas (Moises, LALAL.AI): parte de una grabación ya existente y aísla sus componentes —voz, batería, bajo, resto de instrumentos— para poder ensayar sobre ella, remezclarla o estudiarla.
- Generación desde cero (Suno, Udio, AIVA): parte de una descripción en texto y produce una pieza nueva completa, con letra, melodía y —en el caso de Suno— una voz sintética que la interpreta.
En ambos casos la herramienta amplifica lo que el músico ya sabe hacer: no sustituye la teoría musical, la práctica del instrumento ni el criterio para saber si el resultado vale la pena.
-
¿Por qué Suno es una de las herramientas de IA musical más usadas?
Suno se ha vuelto una referencia por una combinación simple: resultado completo, barrera de entrada mínima. En un solo paso genera letra, música y una voz sintética que canta la pieza, y lo hace en segundos a partir de una descripción escrita —no hace falta saber teoría musical, tocar un instrumento ni usar software de producción.
El plan gratuito ofrece unos 50 créditos diarios (aproximadamente 10 canciones), lo que permite experimentar de verdad antes de plantearse pagar. Y tiene dos modos: uno simple (describes lo que quieres y el sistema decide el resto) y otro personalizado (tú controlas título, letra completa y género exacto). Esa combinación —resultado inmediato, gratis para probar, dos niveles de control— explica por qué se ha extendido tanto, incluso entre personas sin experiencia previa con herramientas digitales.
-
¿Qué es la IA (inteligencia artificial)?
La IA (inteligencia artificial), en el sentido que usan herramientas como Suno o ElevenLabs, es un sistema entrenado con enormes cantidades de datos —canciones, voces, textos— que aprende patrones estadísticos de esos datos y los usa para generar contenido nuevo a partir de una instrucción (un prompt).
No «piensa» ni «crea» de forma independiente: recombina lo que ha aprendido según cómo se le dirige. La calidad del resultado depende directamente de quién maneja la herramienta —de su criterio, su conocimiento previo y qué tan bien sabe pedir lo que busca—, no de que la máquina actúe sola.